AI FIRST
AI 是能力底座，不是概念
企业试过大模型却停下来的原因几乎一样：它不知道你的产品参数、工艺标准与内部口径。我们把企业的私有知识与业务规则，变成模型真正能调用的能力。
企业知识库
基于 RAG 与向量数据库，把文档、制度、工艺与工单沉淀为可被 AI 调用的知识资产，回答标注来源。
智能客服
以自有语料为底座，构建 7×24 小时在线应答，支持多轮对话理解，投诉与超纲问题自动转人工。
流程自动化
用 AI Agent 替代重复操作：单据录入、资料比对、报表汇总、跨系统同步，把“复制粘贴”消掉。
本地大模型
基于 Ollama 等私有化方案，在客户自有服务器运行模型，数据不出域、可断网运行。
AI SOLUTIONS
六大 AI 解决方案
大模型、知识库与 Agent 落到具体场景，每一条都能对应到一个明确岗位的日常工作。可单点切入，也可组合成完整路径。
01 / KNOWLEDGE BASE
企业知识库搭建
把散落在文件柜、网盘与老员工经验里的知识，变成可继承、可检索、可追溯的知识资产，解决找不到、对不齐、留不住、查得慢四类问题。
02 / AI CUSTOMER SERVICE
智能客服 / 问答系统
以知识库为底座的 AI 助理，覆盖非工作时间咨询高峰。官网、公众号、企业微信、小程序共用同一知识库，未命中问题自动汇总，补充一次全渠道生效。
03 / AGENT AUTOMATION
业务流程自动化
AI Agent 能读取文件、调用接口、写入数据：发票与合同字段抽取、报表汇总播报、跨系统数据同步、到期与工单自动跟进、合规质检核对。
04 / PRIVATE LLM
本地大模型部署
在企业自有服务器部署大模型与向量库，数据在企业网络边界内流转，不经第三方服务器，支持完全断网或白名单访问。
05 / FINANCE & TAX
AI + 财税智能
面向代理记账机构与企业财务部门：智能票据识别、自动记账辅助、税务风险预警、政策智能问答。AI 输出的是辅助建议，正式申报与鉴证结论仍由专业人员复核。
06 / INDUSTRY
AI + 行业解决方案
同样的模型放进工厂与政务大厅，要做的事完全不同。工艺与质检知识库、生产单据自动化、生产数据看板、内网私有化问答、汇报调度大屏，按行业逻辑定制。
SOFTWARE & SYSTEMS
软件开发与数字化服务
数字化还需要一批把流程装进系统的工程能力。这几项由集团自有开发团队承接，交付物是可用系统 + 全部源码 + 数据库结构 + 部署文档，不形成绑定。
企业官网建设
按客户决策路径组织内容，含 Schema 结构化数据、语义化内容与 GEO 优化思路，让搜索引擎与 AI 助手都能读懂。
小程序开发
把小程序当成完整客户旅程来做：展示型、电商型、预约服务型，以及企业微信应用与 H5 营销页，关键路径控制在三步以内。
管理系统定制
决定效率的常是通用软件覆盖不到的独特流程。我们按实际流程设计：客户管理 CRM、进销存与生产、内部 OA。
数字化转型升级
先诊断、定路线、分阶段实施：成熟度定位、智能办公（企业微信 / 钉钉 / 飞书）配置、低代码应用搭建，每阶段都交付能立刻用起来的东西。
数据可视化大屏
大屏的价值不在科技感，而在让管理者十秒内看到异常在哪：经营看板、生产监控、汇报调度——前提是先统一口径，数字可追溯到源系统与时间点。
安全运维与合规
系统做得再好，也可能倒在一次数据泄露或宕机上：安全评估与漏洞扫描、双备份容灾、IT 外包与云服务器运维。等保测评报告由具备资质的机构出具。
HOW WE WORK
服务流程：从需求沟通到交付
每个阶段都有明确交付物，进度随时可见。AI 项目最常见的失败原因是上线后没人用，因此培训与运维被放进标准流程。
STEP 01
需求沟通
走访业务部门，了解业务现状、目标与预算，梳理现有资料与系统，判断哪些环节先做 AI 化最见效。
STEP 02
方案设计
输出技术路线（本地 / 混合部署）、数据分级、功能范围、实施路径与报价，明确安全边界与验收标准。
STEP 03
开发交付
环境搭建、模型部署、知识入库、系统对接与效果调优；分阶段开发并同步演示，上线前完成测试。
STEP 04
培训与运维
面向管理员与一线员工分别培训，交付操作文档；提供后续迭代、优化与运维支持，让系统真正用起来。
TECHNICAL ADVANTAGE
技术优势
这几条常被写在报价单上当作卖点，我们拆开讲清它们各自解决什么问题、边界在哪里——谈 AI 能力之前，先把数据边界与交付方式讲明白。
本地大模型部署
基于 Ollama 等私有化方案，把模型部署在企业自有服务器上运行；从试点到企业级有对应的硬件配置区间，选型结合模型规模与现有 IT 基础设施确定。
私有化 · 数据不出域
模型、知识库与业务数据全部在企业网络边界内流转，不经第三方服务器，支持完全断网或白名单访问。
源码与文档全量交付
验收后交付完整源码、数据库结构、部署文档与操作手册，不含加密混淆；数据可随时导出、系统可迁移到任意服务器。
安全与权限可控
支持操作日志留存、问答审计与权限分级；涉及等保、密评等强制要求的行业，由具备资质的机构出具测评报告，我们配合整改。
知识库是怎么工作的
知识库效果取决于资料质量与检索策略。文档入库后经切分、清洗与向量化，由 RAG 检索增强后交给大模型生成回答，并标注来源便于核对。资料越乱，前期梳理投入越大，我们会先做资料摸查，分清需要你配合与可自动处理的部分。
RAG 知识库技术链路
- 文档入库
- 切分与清洗
- 向量化 Embedding
- 向量数据库
- RAG 检索增强
- 大模型生成
- 来源标注回答
数据在什么范围内流动
私有化部署的核心是把数据流转边界收回企业侧：模型推理与向量检索都在本地完成，只有明确需要外部的环节才走白名单。
私有化部署的数据边界
- 企业内网
- 私有服务器
- 本地模型推理
- 本地向量库
- 数据不出域
| 对比项 | 本地私有化 | 公有云调用 |
|---|---|---|
| 数据边界 | 不出域，文件与数据留在企业侧 | 需上传第三方平台 |
| 断网可用 | 支持，可完全离线运行 | 不支持 |
| 初期成本 | 较高（含服务器或显卡投入） | 较低，按调用量起步 |
| 长期成本 | 可预测，不随使用量线性增长 | 随调用量增长 |
| 模型可换 | 完全自主，可随时更换模型 | 受服务商能力与策略限制 |
| 适用场景 | 敏感数据、合规要求高的行业 | 公开数据、快速验证想法 |
两者并非二选一：敏感数据走本地，通用问答可调用云端，混合部署同样常见。本地部署解决的是数据流转边界问题；若行业有等保、密评等强制要求，需由具备资质的机构出具测评报告。
CASE STUDIES
案例展示
以下案例按痛点、方案、交付三段呈现，客户名称与内部数据不对外披露。
制造业 · 知识库问答
某精密机械制造企业
员工约 180 人 · 北京周边 · 项目周期 4 周
工艺与质检文件分散在两个部门，新人培训周期长，同类问题反复问老师傅。
方案：本地部署大模型 + RAG 知识库，工艺文档与历史工单结构化入库并接入企业微信。
交付：知识库问答系统、知识管理后台与全部源码。
制造业 · 生产监控大屏
某制造企业生产监控大屏
6 条产线 · 项目周期 6 周
6 条产线并行，产量与工单进度靠班组上报，异常常到次日统计才发现。
方案：统一指标口径后汇总为实时大屏，异常工位自动标红并推送负责人。
交付：生产监控大屏、数据看板后台与指标口径文档。
政府及事业单位 · 内网问答
某事业单位政策问答平台
内网部署 · 项目周期 5 周
面向公众的政策文件数量大、更新频繁，查找耗时长，各窗口答复口径不一。
方案：内网私有化部署大模型与政策知识库，答案标注原文出处，政策更新后一键入库、全窗口生效。
交付：内网问答系统、政策管理后台与全部源码。
财税同行 · 票据 AI 与 CRM
某代理记账服务机构
在服务客户 600+ 户 · 项目周期 12 周
票据录入与凭证整理占用大量初级会计工时，服务到期催缴容易遗漏。
方案：智能票据识别与自动记账辅助，配套代账行业 CRM 与工单流转、到期自动提醒；不涉及鉴证类结论。
交付：CRM 系统源码、票据识别模块与知识库。
本地商户 · 预约与智能客服
某连锁餐饮品牌门店
8 家门店 · 北京 · 项目周期 5 周
包间预约靠电话，高峰期占线；咨询集中在营业时间与预约规则，重复度高，到店客流也没有沉淀。
方案：预约小程序自动分配包间并推送提醒，接入轻量 AI 客服，配套社群工具形成复购闭环。
交付：小程序源码、后台管理系统与店员培训。
你的行业案例
案例展示的是解决思路，不是可套用的模板。企业差异在流程与数据形态，但先找瓶颈、再定口径、小步上线、持续跟踪这套做法可以复用。
把业务讲给我们听，我们会判断哪些可借鉴、哪些需要重新设计，也可提供脱敏环境下的功能演示。
取决于数据敏感程度与合规要求。公有云接入快、初期成本低，但数据要上传第三方平台；本地私有化部署数据不出域、可断网运行，初期需要服务器或显卡投入。两者并非二选一——常见做法是敏感数据走本地、通用问答用云端，我们会在方案阶段把数据分级与部署方式一并确定。
不能直接作为结论。AI 输出的是辅助建议，回答会标注来源，低置信度时提示转人工，关键业务结论由企业按自身流程复核确认。涉及鉴证、许可类业务的结论性内容，一律由具备资质的专业机构出具；涉税处理结果与主管税务机关认定、业务事实密切相关，我们不构成任何节税结果承诺。
可以。验收后源码、数据库结构与部署文档一并交付，不含加密混淆，客户拥有数字资产所有权，可自主迭代或委托第三方维护；系统可部署在自有服务器，也可迁移到任意云服务器，不绑定我们。日常使用不需要技术背景，同时提供分角色培训与运维支持。
取决于知识库资料规模、是否本地部署与需要对接的系统数量。轻量问答通常 2–4 周可上线；多系统打通与私有化部署分阶段推进，管理类系统常见区间为 6–20 周。我们不会在不了解业务的情况下发报价单，先做一次免费诊断，明确优先级与投入区间。
能。日常使用不需要技术背景，我们提供培训、操作文档与运维支持；上线初期会跟踪使用情况，把没人用的问题尽早暴露。若内部没有 IT 力量，也可以选择运维外包，按响应时效服务。
GET STARTED
先做一次免费的 AI 落地诊断
把你最想解决的一个问题告诉我们：是否适合用 AI、从哪里切入、大概需要多少投入。第一次沟通不收费，讲清现在的做法和最头疼的环节就够了。
1 个工作日内由技术顾问响应 · 数据不出域 · 源码全量交付
